首先对kylin有一个初步的了解。

首先导入kylin的jdbc驱动：

pom文件如下

             <dependency>

                <groupId>org.apache.kylin</groupId>                 <artifactId>kylin-jdbc</artifactId>                 <version>1.6.0</version>            </dependency>

创建jdbc连接

        Driver driver = (Driver) Class.forName("org.apache.kylin.jdbc.Driver").newInstance();

        Properties info = new Properties();         info.put("user", Global.getConfig("kylin.service.username"));         info.put("password", Global.getConfig("kylin.service.password"));         Connection conn = driver.connect(String.format(Global.getConfig("kylin.jdbc.url"), proName), info);//proName---对应的立方体

配置文件

#============================#

#=========== kylin ==========#k

#============================#

kylin.service.base=http://192.168.10.207:7070/kylin/ kylin.service.url=http://192.168.10.207:7070/kylin/api/ kylin.service.username=admin kylin.service.password=KYLIN kylin.jdbc.url=jdbc:kylin://192.168.10.201:7070/%s

分页获取总记录数：

select count(1) from ( select flowcode,flow_name,unit_name,rece_unit_name,sendtime,receivetime,status,date_day from T_CHANGE_SHARELOG where 1=1  group by flowcode,flow_name,unit_name,rece_unit_name,sendtime,receivetime,status,date_day )

必须group by以后再count。

分页的时候由于没有像mysql的limit   1,10;

只能有limit   10;   

分页的思路就是--------和hive一样

        // 获取第一页数据：

        // select * from table order by id asc limit         // 10;//同时需要记录这10条中最大的id为preId，作为下一页的条件。         // 获取第二页数据：         // select * from table where id >preId order by id asc limit         // 10;//同时保存数据中最大的id替换preId。

我这里是按照日志的接收时间做的排序比较，分页的

最后比较坑的是麒麟的jdbc有个时区的问题，每条查询出来的记录总是和hive里面的数据差8个小时，

因此每条记录设置时间的时候还要加8小时

    public String add8hours(SimpleDateFormat sdf,String dateString) throws ParseException {

        Date date = sdf.parse(dateString);         Date resultime = DateUtils.addHours(date, 8);         return sdf.format(resultime);     }